Procesamiento
de imágenes
El
procesamiento digital de imágenes se distinguen dos niveles principales de
manera general:
Procesamiento
de imágenes a bajo nivel
Muy
poco uso de conocimiento respecto al contenido de las imágenes.
Secuencia
de cuatro para el procesamiento a bajo nivel: adquisición de la imagen,
pre-procesamiento, segmentación de la imagen, descripción y clasificación de
objetos.
Entendimiento
de imágenes alto nivel
Existe
la capacidad de realizar toma de decisiones respecto al contenido de las imágenes.
Las
herramientas para adquisición de imágenes, transforman la imagen visual de un
objeto físico y sus características intrínsecas en un conjunto de datos
digitalizados
Las
herramientas para la adquisición de imágenes transforman la imagen visual de un
objeto físico y sus características intrínsecas en un conjunto de datos
digitalizados, usados para procesarla.
El
procesamiento digital de imágenes tiene diversas aplicaciones y problemas:
·
Representación
·
Transformación
·
Modelado
·
Restauración
·
Reconstrucción
·
Análisis
·
Comprensión
de datos
Filtros para
la eliminación de ruido en las imágenes
Existen filtros para la eliminación de ruido en imágenes, Esto se detecta en un electrocardiograma como los cuadros que aparecen en el fondo de la imagene, asi como un pixel. Por eso se desarrollaron algoritmo parala restauracion de imagenes.
Existen filtros para la eliminación de ruido en imágenes, Esto se detecta en un electrocardiograma como los cuadros que aparecen en el fondo de la imagene, asi como un pixel. Por eso se desarrollaron algoritmo parala restauracion de imagenes.
Filtro
gaussiano
Este
filtro tienen el inconveniente de que, además de remover el ruido, empana la
imagen ocasionando perdida de los detalles mas finos. Es comúnmente utilizado
en aplicaciones de detección de bordes y análisis de escala espacial.
Filtro
de suavizado direccional (preservación de bordes)
La
eliminación de ruido mediante suavizado distorsiona la información con respecto
a los bordes. Para reducir el empañamiento de bordes al realizar el suavizado
se puede usar un filtro de promediado direccional que se calcula en varias
direcciones.
Filtro
de suavizado conservador
Esta
técnica de reducción del nivel de ruido emplea un algoritmo de
filtración simple y rápido que sacrifica su poder de eliminación de ruido
a cambio de preservar el detalle espacial de la frecuencia en una imagen,
removiendo píxeles aislados con un valor muy alto o muy bajo.
Realce
de contraste
Tiene
como objetivo mejorar la calidad de las imágenes bajo ciertos criterios
subjetivos del ojo humano. Normalmente esta técnica es utilizada como una etapa
de pre-procesamiento para sistemas de reconocimiento de patrones.
Filtro
paso bajo
Es
un tipo de filtro de suavizado empleado para remover ruido de alta
frecuencia espacial en una imagen digital. Este ruido es generalmente
introducido en la imagen durante el proceso de conversión de analógico a
digital como un efecto secundario de la conversión física de patrones de
energía luminosa a patrones eléctricos.Se lleva a cabo mediante una cancelación
de las variaciones más rápidas entre píxel y píxel. El ruido aparece de manera
aleatoria a manera de puntos en la imagen, usualmente con valores bastante distintos
a los vecinos más cercanos.
Filtro
paso alto
Opera
de la misma manera que el filtro paso bajo, mediante el análisis de los valores
de cada píxel y cambiando estos de acuerdo a los valores de los píxeles
vecinos. El efecto en este filtro es, sin embargo, el opuesto. En vez de
obtener un suavizado de la imagen, el filtro paso alto realza detalles de la
imagen. El uso de este filtro debe reservarse preferentemente a imágenes con
muy poco ruido.
Filtro
SUSAN (Smallest Univalue Segment Assimilating Nucleus)
Este
algoritmo es para la eliminación de ruido preserva la estructura de la imagen
alisando únicamente sobre los píxeles que se encuentran dentro de la región del
pixel analizado (pixel central) tomando un excedente del promedio de los
pixeles en la localidad que cae dentro del USAN (Univalue Segment Assimilating
Nucleus).
Operaciones
para la detección de errores
La
detección de esquinas y líneas se basa en los operadores de detección de
bordes, mismo que mediante el cálculo de primeras y segundas derivadas permiten
determinar puntos de principal importancia para poder realizar las mediciones
necesarias.
Al
hablar de detección de bordes, el termino sugiere que la aplicación de un
algoritmo con este propósito dará como resultado un contorno.
Animación
por computadora
La
animación es la simulación de un movimiento, creada por una serie de imágenes o
cuadros. La animación por computadora se puede definir como un formato de
presentación de información digital en movimiento a través de una secuencia de
imágenes o cuadros creadas o generadas por la computadora.
Animación
Basada en Cuadros
Para
hacer una secuencia, se van filmando las imágenes cuadro por cuadro y luego
estos se unen para formar la animación. Es posible formar bibliotecas de
movimientos de cada parte del cuerpo de la animación para de esta forma
combinarlas y hacer animaciones diferentes.
Animación
Basada en Sprites
Se
refiere a animaciones de objetos sobre fondos estáticos, es decir, lo que
cambia son los personajes.
Key
Framming
Se
refiere a establecer posiciones en puntos específicos de tiempo en una
animación y la parte intermedia la obtiene la computadora por medio de
interpolación matemática.
Rotoscopiado
Se
obtienen la posición y el ángulo de los puntos clave de imágenes reales y se
trata de hacer converger los modelos en computadora con ellos.
Motion
Control
Consiste
en obtener posiciones clave de manera automática a partir de un actor real por
medio de dispositivos que se conectan a su cuerpo.
Wavelets
Significa
“pequeñas ondulaciones”. Esta técnica permite que en una sola imagen se
compriman una gran cantidad de datos para que al acercarse a ella, se vayan
viendo los detalles.
Técnicas
de Pixar
El
proceso que utiliza Pixar para crear sus animaciones se compone de cuatro
etapas principales: Desarrollo (crear el guión de la historia), preproducción
(se direccionan los retos técnicos), producción (creación de la película) y
post producción (pulir los últimos detalles).